;)
Gisteren hebben we weer een grote algoritme update gemaakt. Onze machine learning werd bijna helemaal herschreven, waardoor we oprecht overtuigd zijn weer een enorme stap gezet te hebben richting de best mogelijke resultaten voor een groot aantal pagina’s waar de feedback iets minder goed was.
Om iets meer context te bieden over hoe onze systemen werken leg ik graag in ’t kort even uit wat machina learning juist is en hoe het werkt.
Machine learning is een techniek waarbij computers in staat zijn om zonder expliciete programmering te leren van gegevens. Dit gebeurt door het opstellen van algoritmen die in staat zijn om patronen in de gegevens te ontdekken en voorspellingen te doen op basis van deze patronen.
Er zijn verschillende manieren waarop machine learning kan worden toegepast, maar het meest voorkomende is het gebruik van ‘supervised learning’, waarbij een computer wordt getraind op basis van gegevens waarvan de juiste resultaten al bekend zijn. Dit gebeurt door het algoritme te voeden met de gegevens en het juiste resultaat, en deze te laten herhalen totdat het algoritme in staat is om de juiste resultaten te voorspellen voor nieuwe gegevens.
Wanneer het algoritme is getraind, kan het worden toegepast op nieuwe gegevens waarvan de resultaten nog niet bekend zijn, en zal het in staat zijn om voorspellingen te doen op basis van de patronen die het heeft geleerd uit de training gegevens. Dit maakt machine learning een krachtige techniek om voorspellingen te doen en problemen op te lossen in verschillende domeinen, zoals gezondheid, finance, en transport – maar dus ook bij UNU.ai om data over producten en prijzen te analyseren en te rangschikken.
Laatste update: 15 december 2022